TRABAJO 6 DOCUMENTO CIENTIFICO

 

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA

                       DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR APLICADO

                                             A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

                                 

                                                DOCUMENTO CIENTIFICO

                                                          TRABAJO 6

                                                        

                   

                           ESTUDIANTE: DAPHNE GISELL DAVILA GONZALES

 

                           DOCENTE: PABLO ARANDA MANRIQUE Ph D

                                  

                                                              La Paz- Bolivia

                                                                      2025

 

EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CHATGPT EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

 

1. INTRODUCCIÓN

 

La incorporación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial IA, como ChatGPT, ha generado nuevas dinámicas dentro de la educación superior, especialmente desde la perspectiva del paradigma crítico, que busca analizar cómo la tecnología transforma las prácticas educativas. El interés por este tema surge debido a la necesidad de comprender cómo estas herramientas modifican las metodologías, los procesos cognitivos y la autonomía del estudiante universitario.

 

El enfoque cualitativo permite profundizar en la comprensión de estas transformaciones y en las percepciones de docentes y estudiantes sobre el uso de ChatGPT. Este avance de investigación pretende explorar críticamente las implicaciones pedagógicas, éticas y cognitivas del uso de IA generativa en entornos académicos, considerando tanto sus beneficios como sus riesgos.

 

2.  PLANTAMIENTO DEL PROBLEMA

 

El uso de ChatGPT en la educación superior se ha expandido rápidamente, sin que exista todavía claridad plena sobre sus efectos en la formación académica, el desarrollo del pensamiento crítico y la autoría de los trabajos estudiantiles. Aunque facilita el acceso a información y la creación de contenido, también genera incertidumbre respecto a la originalidad y al proceso de aprendizaje real.

 

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA:

 

Cómo influye el uso de ChatGPT en los procesos de aprendizaje, producción académica y pensamiento crítico de los estudiantes de educación superior

 

 

 

3. ESTADO DEL ARTE

 

3.1. CHATGPT COMO HERRAMIENTA EMERGENTE EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

 

La aparición de la IA generativa ha sido objeto de múltiples estudios recientes. Según “Russell y Norvig# (2021), “la inteligencia artificial busca que las máquinas realicen tareas que requieren razonamiento humano”. Por su parte, Kaplan y Haenlein (2019) señalan que “la IA es un sistema capaz de interpretar datos externos y usar ese conocimiento para lograr metas específicas”. En la misma línea, Amershi et al. (2019) afirman que “las herramientas inteligentes están diseñadas para apoyar la interacción humano-computadora en procesos complejos”.

 

 Luckin (2018), “la IA puede personalizar el aprendizaje, adaptándose al ritmo del estudiante”. Floridi (2020) indica que “la IA reconfigura los ecosistemas de información en los que operan los usuarios”. Asimismo, Marr (2022) sostiene que “la IA generativa crea textos coherentes a partir de instrucciones humanas”.

Para Selwyn (2022), “las universidades deben repensar su relación con la automatización educativa”. Finalmente, Williamson (2020) advierte que “la educación está siendo rediseñada a partir de datos y algoritmos”.

 

Además, algunos autores indican de manera indirecta que la IA generativa podría mejorar la autonomía y la eficiencia en la producción académica cuando se utiliza de forma responsable (Siemens, 2020). También se menciona que las instituciones de educación superior están adaptándose para integrar estas tecnologías sin comprometer la integridad académica (Bates, 2021). 

 

 

 BIBLIOGRAFÍA

 

Amershi, S.(2019). Guidelines for Human-AI Interaction. ACM Press.

Bates, T. (2021). Digital Learning in the 21st Century. Routledge.

Floridi, L. (2020). The Logic of Information. Oxford University Press.

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand. Business Horizons, 62(1), 15–25.

Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence. UCL Institute of Education Press.

Marr, B. (2022). Artificial Intelligence in Practice. Wiley.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

Selwyn, N. (2022). Should Robots Replace Teachers? Polity Press.

Siemens, G. (2020). Connections, Learning, and Analytics. EDUCAUSE Review.

Williamson, B. (2020). Education and Datafication. Oxford University Press.